Masinõppiv tekstianalüüs võib leida rakendust kõikjal

    Masinõppel põhineva tekstianalüüsi abil saab tööd lihtsustada ja parandada peaaegu igas valdkonnas. Eesti kui E-riik on selles osas teerajajaks, kasutades tekstianalüüsi võimalusi personaalmeditsiini arendamisel. Asja käis uurimas Kadri Kütt.   Tervishoiutöötajate, patsientide ja tehnoloogia koostöös on suund võetud personaalmeditsiinile. Masinõpet kasutatakse haiguste paremaks diagnoosimiseks, ennetamiseks ja raviks. Bioinformaatika professor ja Tartu ülikooli arvutiteaduste instituudi juhataja Jaak Vilo sõnul peaksid infosüsteemid olema personaalmeditsiini A ja O: „Arst kasutab isiklikku diagnoosimise personaliseeritud metoodikat, kuid ta ei suuda tuhnida kogu andmeajaloos, taustainfos ega meditsiinikirjanduses.” Inimese jaoks seisneb personaalmeditsiini väärtus faktipõhises ja analüüsitud lähenemises. Masinõppel on oma roll nii ravimi määramisel kui haiguse geneetilise tausta teadasaamisel, et valida õige raviprotsess. Kuigi igaüks vastutab oma tervisliku seisundi eest ise, tuntakse ka teatud üldisi […]
Edasi lugemiseks palun logi sisse või telli ajakiri siin.

Kommentaarid on suletud

Jäta kommentaar

Antud lehekülg kasutab küpsiseid, et parandada teie kasutuskogemust. Lehe sirvimise jätkamisel nõustud meie küpsiste kasutamise tingimustega. Sain aru Loe lähemalt